Desde hace algunos años hemos estado participando directamente con empresas, gobiernos y universidades en Taiwán, ese hermoso país que nos ha abierto las puertas y ahora tenemos amistades, negocios y alianzas en proceso de fortalecimiento. Incluso en diciembre de 2025, ganamos 1 de los 6 espacios para ser finalistas en Go Healthy with Taiwán, seleccionados de 638 proyectos de 55 países.

Actualmente participamos en varios proyectos, incluso esta semana estuvimos un encuentro de negocios, pero eso es otra historia.

México no necesita esperar una gran reforma educativa para comenzar a cerrar la brecha. PISA 2025 muestra dónde estamos fallando, pero también revela fortalezas que podemos aprovechar desde el núcleo familiar, las escuelas y proyectos para el desarrollo académico de la niñez.

PISA 2025 revela una enorme brecha entre México y Taiwán en matemáticas, lectura, ciencias y resolución de problemas computacionales. Analizamos los datos y proponemos actuar desde las familias y las escuelas.

Durante años hemos llamado a niñas, niños y adolescentes “nativos digitales” simplemente porque crecieron rodeados de teléfonos inteligentes, Internet, videojuegos, aplicaciones, redes sociales y, ahora, inteligencia artificial, pero usar tecnología no significa comprenderla, crearla ni saber resolver problemas con ella.

Los resultados de PISA 2025 permiten observar esta diferencia con mucha mayor claridad. La evaluación de la OCDE analiza conocimientos, habilidades y actitudes de estudiantes de 15 años y explora su capacidad para resolver problemas complejos, pensar críticamente y comunicarse eficazmente.

Además, PISA 2025 incorpora una dimensión particularmente relevante para el futuro: resolución de problemas computacionales, que permite analizar si los jóvenes pueden desenvolverse frente a problemas utilizando pensamiento y herramientas computacionales, y no simplemente consumir tecnología.

Cuando analizamos los resultados de Taiwán 🇹🇼 y 🇲🇽 México , la diferencia es importante.

📊 PISA 2025: Taiwán y México

Área evaluada🇹🇼 Taiwán🇲🇽 MéxicoBrecha
🔢 Matemáticas546388158 puntos
📖 Lectura508408100 puntos
🔬 Ciencias540414126 puntos
💻 Resolución de problemas computacionales55145398 puntos

Taiwán se encuentra por encima del promedio de la OCDE en las principales áreas evaluadas, mientras México permanece considerablemente rezagado, los promedios cuentan solamente una parte de la historia. La dimensión del problema se observa mucho mejor cuando analizamos cuántos estudiantes alcanzan las competencias fundamentales.

PISA utiliza niveles de desempeño que permiten identificar hasta dónde puede llegar un estudiante con los conocimientos y habilidades adquiridos. Para matemáticas, lectura y ciencias, el Nivel 2 funciona como referencia básica. En la nueva evaluación de resolución de problemas computacionales, la referencia utilizada es el Nivel 3.

La diferencia es contundente:

Alcanza al menos el nivel base🇹🇼 Taiwán🇲🇽 MéxicoBrecha
🔢 Matemáticas85%30%55 pp
📖 Lectura82%50%32 pp
🔬 Ciencias87%50%37 pp
💻 Resolución de problemas computacionales82%43%39 pp

En matemáticas, por ejemplo, 85% de los estudiantes taiwaneses alcanza al menos el Nivel 2, mientras que en México lo consigue solamente 30%. La diferencia en los niveles superiores también es enorme: 32% de los estudiantes de Taiwán alcanza los niveles 5 o 6 en matemáticas, mientras que en México la proporción es mínima.

En lectura ocurre algo parecido: 82% de los jóvenes taiwaneses alcanza al menos el nivel básico, frente a sólo 50% en México.

Y entonces aparece uno de los datos más importantes de PISA 2025 para el futuro tecnológico mexicano:

💻 57% de los jóvenes mexicanos de 15 años no alcanza el nivel base en resolución de problemas computacionales.

En Taiwán, solamente 18% se encuentra por debajo de esa referencia.

Esto cuestiona directamente uno de los conceptos que hemos repetido durante años:

Ser “nativo digital” no significa poseer competencias digitales avanzadas.

Un joven puede utilizar TikTok, YouTube, videojuegos, redes sociales o inteligencia artificial durante muchas horas y continuar teniendo dificultades para analizar un problema, construir una estrategia, experimentar, programar, depurar errores y desarrollar una solución digital.

📉 México también está perdiendo posiciones frente al mundo

Otro elemento que merece atención es la evolución entre PISA 2022 y PISA 2025.

En México:

ÁreaCambio en scoreCambio en ranking
🔢 Matemáticas−7 puntos−18 posiciones
📖 Lectura−7 puntos−5 posiciones
🔬 Ciencias+4 puntos−8 posiciones

El caso de ciencias es particularmente interesante. México mejoró cuatro puntos, pero perdió ocho posiciones.

¿Cómo es posible?

Porque un ranking es relativo. Mientras México mejoró ligeramente, otros sistemas educativos avanzaron más rápidamente o tuvieron un mejor desempeño relativo.

Por eso la conclusión es más preocupante que una simple disminución de puntuación: México no solamente necesita mejorar. Necesita mejorar más rápido que los países con los que competirá por talento, innovación, inversión y desarrollo tecnológico.

💻 Más pantallas no producen automáticamente mejores estudiantes

Una de las conclusiones más interesantes de la revisión entre México y Taiwán aparece cuando analizamos cuánto utilizan los estudiantes la tecnología dentro de la escuela.

Uso diario de dispositivos en la escuela🇹🇼 Taiwán🇲🇽 México
📚 Para aprendizaje1.8 h1.5 h
🎮 Para ocio1.1 h1.2 h

En Taiwán, los estudiantes utilizan dispositivos digitales aproximadamente 1.8 horas diarias para actividades educativas.  La diferencia respecto de México es pequeña.

Por tanto, resulta difícil explicar una brecha de 98 puntos en resolución de problemas computacionales simplemente diciendo que los jóvenes taiwaneses tienen mayor exposición a la tecnología.

La diferencia fundamental parece estar en otro lugar:

México y Taiwán, alianzas educativas para una Niñez Digital basada en pensamiento computacional, inteligencia artificial, innovación y ciberseguridad.

📱 El problema de la distracción digital

Aquí aparece uno de los contrastes más importantes de PISA 2025. Estudiantes que reportan distracción frecuente por dispositivos durante las clases de ciencias:

🇹🇼 Taiwán: 13%

🇲🇽 México: 37%

🌎 Promedio OCDE: 28%

En otras palabras:

La distracción digital reportada en las aulas mexicanas es casi tres veces la observada en Taiwán.

La propia OCDE señala que, en promedio, los estudiantes que reportan distracción digital durante ciencias obtienen 11 puntos menos que quienes no reportan esa distracción, después de considerar el perfil socioeconómico del estudiante y la escuela.

Esto nos obliga a distinguir dos conceptos que durante años hemos mezclado:

Tecnología educativa ≠ uso indiscriminado de dispositivos.

Una computadora utilizada para programar, investigar, modelar, analizar datos o construir un proyecto puede ser una extraordinaria herramienta educativa.

Un teléfono utilizado simultáneamente para mensajes, redes sociales, videos y notificaciones puede convertirse en una máquina permanente de interrupciones.

📵 Taiwán también nos enseña algo sobre disciplina digital

En Taiwán, 43% de los estudiantes asiste a escuelas donde no se permite el uso de teléfonos celulares dentro de las instalaciones.

En México es del 27%, pero el dato más interesante está en el efecto asociado.

En Taiwán, los estudiantes de escuelas donde el celular no está permitido tienen aproximadamente 54% menos probabilidades de reportar distracción digital.

En México también existe una reducción, aunque menor: aproximadamente 25%.

Esto no significa que debamos regresar a una escuela sin tecnología. Significa exactamente lo contrario:

📵 Menos tecnología para distraernos.

💻 Más tecnología para aprender, experimentar y crear.

🤖 La paradoja mexicana de la Inteligencia Artificial

PISA 2025 revela otro dato extraordinariamente interesante. Los jóvenes mexicanos utilizan inteligencia artificial para actividades escolares con mayor frecuencia que los taiwaneses.

Uso de IA para actividades escolares🇹🇼 Taiwán🇲🇽 México
🤖 Chatbots para aprender al menos semanalmente40%47%
🔎 Investigación preliminar22%40%
📖 Resumir textos20%34%
✍️ Redactar trabajos21%35%

En Taiwán, 40% de los estudiantes reportó utilizar chatbots de IA para aprender al menos una vez por semana; 22% los utiliza para investigación preliminar, 20% para resumir y 21% para redactar trabajos.

México registra porcentajes superiores en todas estas actividades, sin embargo, Taiwán obtiene:

  • +158 puntos en matemáticas.
  • +100 en lectura.
  • +126 en ciencias.
  • +98 en resolución de problemas computacionales.

Esto no demuestra que utilizar IA produzca peores resultados pero sí plantea una pregunta que padres, docentes y estudiantes deberíamos hacernos:

🤔 ¿Estamos utilizando la Inteligencia Artificial para aprender mejor o para evitar el esfuerzo cognitivo necesario para aprender?

La inteligencia artificial puede convertirse en una de las herramientas educativas más poderosas que hemos creado.

  • Puede funcionar como tutor.
  • Puede explicar conceptos.
  • Puede ayudar a programar.
  • Puede simular escenarios.
  • Puede traducir.
  • Puede analizar información.
  • Puede proporcionar retroalimentación.

Pero si un estudiante utiliza IA sistemáticamente para no leer, no escribir, no investigar, no calcular y no resolver problemas, estamos utilizando una herramienta extraordinaria para sustituir precisamente las capacidades que deberíamos desarrollar.

🇲🇽 Los estudiantes mexicanos sí quieren aprender

Hasta aquí parece que podríamos construir una fotografía extremadamente negativa de México, pero PISA 2025 contiene datos que cuentan otra historia.

Actitud hacia el aprendizaje🇹🇼 Taiwán🇲🇽 México
🧐 Se considera curioso73%80%
💪 Hace esfuerzo adicional ante dificultades69%76%
🏫 Considera que la escuela ha sido pérdida de tiempo21%11%
🧠 Growth mindset46%61%

En Taiwán, 73% de los estudiantes se declara curioso y 69% afirma realizar un esfuerzo adicional cuando una tarea se vuelve difícil, en México los porcentajes son incluso superiores, esto cambia radicalmente el diagnóstico.

El problema de México no parece ser simplemente una generación que no quiere aprender.

  • Tenemos jóvenes curiosos.
  • Tenemos perseverancia.
  • Tenemos disposición al esfuerzo.
  • Tenemos estudiantes que todavía consideran valiosa la escuela.
  • Tenemos materia prima.

El desafío es transformar esas características en competencias reales.

👨‍🏫 Tampoco debemos culpar simplemente a los maestros

Existe otro dato importante, en México el 81% de los estudiantes señala que su profesor muestra interés por su aprendizaje , 77% afirma que el profesor continúa enseñando hasta que los estudiantes comprenden y 83% señala que recibe ayuda adicional cuando la necesita.

Estos tres indicadores se encuentran por encima del promedio de la OCDE.

Por tanto, una estrategia de transformación educativa debería comenzar trabajando con los profesores y proporcionándoles mejores herramientas, metodologías y competencias, no culpándolos por todos los problemas del sistema.

🏫 Pero las condiciones de las escuelas son muy diferentes

Aquí sí encontramos una brecha estructural enorme.

Directores que reportan obstáculos para enseñar🇹🇼 Taiwán🇲🇽 México
📚 Falta de materiales educativos7%48%
🏫 Infraestructura física insuficiente8%50%

En Taiwán, solamente 7% de los estudiantes asiste a escuelas cuyos directores reportan que la falta de materiales educativos —incluyendo libros, equipo de TI, biblioteca o laboratorio— dificulta la enseñanza.

México enfrenta una realidad considerablemente más complicada y eso sí requiere inversión pública.

Pero existe una diferencia fundamental entre reconocer una limitación estructural y utilizarla como argumento para no hacer nada hasta que cambie todo el sistema.

👨‍👩‍👧‍👦 ¡El cambio también debe comenzar en casa!

PISA 2025 contiene otro indicador que debería preocuparnos. En México, el porcentaje de estudiantes cuyos padres les preguntan al menos una vez por semana qué hicieron en la escuela pasó de: 71% en 2022 → 63% en 2025.

Y quienes conversan semanalmente con sus padres sobre problemas que tienen en la escuela disminuyeron de 56% → 42%.

  • Aquí no podemos culpar al gobierno, aunque tenga gran parte de culpa.
  • No necesitamos una nueva ley.
  • No necesitamos computadoras.
  • No necesitamos presupuesto.
  • No necesitamos esperar tres años.

Podemos empezar esta noche, preguntándole a nuestros hijos:

  • ¿Qué aprendiste hoy?
  • ¿Qué fue lo más difícil?
  • ¿Qué problema resolviste?
  • ¿Qué no entendiste?
  • ¿Qué hiciste con IA?
  • ¿Cómo sabes que la respuesta que encontraste es correcta?

México necesita políticas públicas, infraestructura, mejores materiales, inversión, formación docente y una estrategia educativa de largo plazo, pero transformar un sistema educativo nacional puede tomar años.

  • Nuestros hijos no pueden esperar.
  • Una familia puede cambiar.
  • Una escuela puede cambiar.
  • Un grupo de profesores puede cambiar.
  • Una comunidad puede cambiar.
  • Y podemos debemos comenzar ahora.

🇲🇽 🤝 🇹🇼 Niñez Digital: aprender de Taiwán, construir para México

México no debe copiar el sistema educativo de Taiwán. Las condiciones económicas, sociales, culturales y educativas son diferentes pero sí podemos estudiar aquello que funciona, establecer alianzas, intercambiar buenas prácticas y adaptarlas a nuestra realidad.

Tenemos además una oportunidad extraordinaria de fortalecer los vínculos existentes entre México y Taiwán alrededor de:

  1. 🤝 intercambio de buenas prácticas educativas;
  2. 👨‍🏫 capacitación docente;
  3. 🧠 pensamiento computacional;
  4. 💻 programación;
  5. 🔧 maker education;
  6. 🤖 inteligencia artificial;
  7. 🦾 robótica;
  8. 🌐 ciudadanía digital;
  9. 🔐 ciberseguridad;
  10. 🎓 intercambios académicos;
  11. 🚀 innovación y emprendimiento tecnológico.

Desde nuestra perspectiva proponemos trabajar precisamente en esa dirección.

🎯 De consumidores digitales a
creadores digitales

El objetivo no debería ser crear otro “curso de computación para niños”.

Necesitamos desarrollar una secuencia mucho más ambiciosa:

  • 🧠 Pensar. Comprender problemas, leer, razonar, cuestionar y desarrollar atención.
  • 🧩 Resolver. Descomponer problemas, reconocer patrones, construir algoritmos y probar hipótesis.
  • 💻 Programar. Pasar progresivamente de programación visual a código y sistemas más complejos.
  • 🔧 Construir. Robótica, sensores, IoT, aplicaciones, videojuegos, datos y proyectos maker.
  • 🤖 Utilizar IA. Aprender a preguntar, verificar, analizar y crear con inteligencia artificial.
  • 🔐 Proteger. Ciberseguridad, privacidad, identidad digital, fraudes, phishing y protección de datos.
  • 🌎 Contribuir. Utilizar tecnología para resolver problemas de la escuela, la familia y la comunidad.

🇹🇼 ¿Qué podemos aprender de Taiwán?

La comparación deja una lección particularmente interesante.

Taiwán es una de las sociedades tecnológicamente más avanzadas del mundo y sus jóvenes utilizan dispositivos e inteligencia artificial pero eso no significa uso tecnológico sin límites.

Los resultados muestran una combinación de: tecnología + aprendizaje + disciplina digital + resolución de problemas.

En Taiwán, además, 83% de los estudiantes afirma pedir ayuda al profesor cuando la necesita y 90% recurre a sus compañeros cuando no comprende algo, por encima de los promedios OCDE de 77% y 82%, respectivamente.

Tecnología y relaciones humanas no son conceptos opuestos. Pueden y deben complementarse.

Aquí aparece nuestra propuesta de valor.

Los vínculos que hemos construido con Taiwán pueden convertirse en una oportunidad para impulsar:

  • 🇹🇼🇲🇽 intercambio de conocimiento y buenas prácticas.
  • 🇲🇽🇹🇼 proyectos conjuntos y talento.
  • 🏫 escuela ↔ escuela.
  • 👨‍🏫 docente ↔ docente.
  • 👧 estudiante ↔ estudiante.
  • 🎓 universidad ↔ escuela.
  • 🏢 empresa ↔ educación.

Podemos desarrollar retos conjuntos de programación, proyectos de robótica, actividades maker, intercambios virtuales, proyectos IoT, experiencias de inteligencia artificial y competencias de ciberseguridad.

No necesitamos comenzar con miles de escuelas. Podemos empezar con una.

Quizá el primer cambio educativo que México necesita no tenga que comenzar en una Secretaría, puede comenzar en una casa cuando una familia deja los teléfonos durante la cena y pregunta:

Puede continuar cuando una escuela decide que el celular deja de ser una fuente permanente de distracción y la computadora comienza a ser una herramienta para crear.

Puede avanzar cuando un profesor deja de preguntar únicamente: “¿Cuál es la respuesta?”

y comienza a preguntar: “¿Cómo llegaste a esa solución?”

Y puede consolidarse cuando un niño deja de preguntar: “¿Qué aplicación debo utilizar?”

y comienza a preguntarse: “¿Cómo puedo resolver este problema?”

Ahí comienza la verdadera transformación digital, porque México no necesita solamente una generación que sepa usar tecnología. Necesita una generación capaz de:

  • 🧠 pensar,
  • 🔎 cuestionar,
  • 💻 programar,
  • 🔧 construir,
  • 🤖 utilizar responsablemente la IA,
  • 🔐 protegerse,
  • 💡 innovar,
  • 🌎 y resolver problemas con tecnología.

Ese es nuestro propósito, por lo que creamos el proyecto:
Cyber Club – Niñez Digital.

🇲🇽 🤝 🇹🇼
Aprender de Taiwán.
Adaptarlo a México.
Empezar desde la familia y la escuela.

Saludos cordiales.

Daniel Santin.

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